PROYECTO ETL PARA ANÁLISIS DE DESCRIPCIONES DE PRODUCTOS DE FALABELLA (TEMPORADA PLAYA)

Este proyecto implementa un proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) para analizar datos de productos de la sección de "Temporada Playa" del sitio web de Falabella, obtenidos mediante web scraping. Se realizaron los siguientes análisis:

🔍 ¿Qué hice y cómo lo hice?

✅ Web Scraping: Extraje datos de productos directamente del sitio web de Falabella (sección Temporada Playa) utilizando técnicas de web scraping. 🌐

✅ ETL Pipeline: Implementé un proceso ETL completo (Extracción, Transformación, Carga) para estructurar y preparar los datos para el análisis. ⚙️

✅ Análisis con AI: Integré la API de (Gemini AI) para realizar análisis semánticos de las descripciones de productos y sus familias. 🤖

1. Análisis de relación entre la descripción de un producto y su categoría: Se utilizó la inteligencia artificial de Gemini, a través de la API google-genai, para evaluar la relación entre la descripción de un producto y su categoría asignada. Esto permitió identificar posibles errores en la categorización de productos. Análisis de Relación

2. Análisis de duplicación de productos: Se identificaron y analizaron productos duplicados dentro del conjunto de datos, con el objetivo de determinar posibles causas de duplicación y evaluar su impacto en la calidad de los datos. Análisis de Duplicación

Si bien se exploraron superficialmente otros aspectos como el análisis descripciones redundantes o poco claras, reviews y ratings, incluyendo el cálculo de un rating ponderado basado en la metodología de IMDb, estos no se profundizaron ni se presentan resultados concretos en este documento.